近期，公司服装设计智能化重点实验室刘俊华博士撰写的题为《A Cα-dominance-based solution estimation evolutionary algorithm for many-objective optimization》学术论文在《Knowledge-Based System》（DOI: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2022.108738）（中科院计算机科学领域JCR分区：1区Top）期刊上发表。
该论文针对已有支配方法在求解超多目标优化问题时选择压力不足、无法兼顾解的收敛性和多样性缺点，提出了一种基于扩展支配区域的新支配方法——Cα-支配方法。与已有利用线性函数变换扩大支配区域的方法不同，该方法通过一种非线性函数来重新定义每个解的目标函数值，不仅扩大了每个解的支配区域，而且使该支配区域成为非线性流形，极大地提高了解集筛选时的精准度，有效平衡了解的收敛性和多样性。而且，论文进一步从理论和实验仿真上证明了Cα-支配方法的优势，为求解复杂超多目标优化问题提供了理论依据和技术支撑。（撰稿：刘俊华 审核：张凯兵）
刘俊华个人简介：
刘俊华，女，博士，校聘副教授，CCF会员。长期从事最优化方法、进化算法、多目标优化等方面的研究工作。参与国家级项目2项、主持陕西省自然基金项目1项。期间以第一作者在《Knowledge-Based Systems》、《Integrated Computer-Aided Engineering》、《International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence》等国际期刊上公开发表学术论文8篇，其中有2篇发表在中科院1区（TOP）期刊上。目前是《Information Sciences》等多个国际知名学术期刊审稿人，主要研究方向为超多目标优化。
